Ученые Университета ИТМО совместно с НМИЦ имени В.А. Алмазова создали алгоритм на основе нейросетей, который помогает быстро и точно определять фиброз сердца по МРТ-снимкам. Разработка ускорит диагностику и повысит точность прогнозов при заболеваниях сердечно-сосудистой системы.
Фиброз — это рубцовая ткань, возникающая после инфаркта или инфекционных заболеваний. Традиционно его объем врачи оценивают вручную, что занимает 1–2 часа на пациента. Новый алгоритм выполняет анализ за несколько минут, автоматически сегментируя сердце на 17 зон и определяя фиброзные участки.
«В предложенной модели пользователю нужно лишь отметить несколько точек на изображении, остальное алгоритм делает сам», — объяснил научный сотрудник ИТМО Валид Аль-Хайдри. Разработанная нейросеть U-Net показала точность, сопоставимую с мнениями врачей-экспертов.
Метод можно адаптировать и для других типов медицинских изображений, что открывает новые перспективы в диагностике сердечных заболеваний.
