«Использование нейронных сетей позволяет проводить анализ кардиосигналов самостоятельно, без участия врача. Пользователи получают результат, на основании которого система может рекомендовать обратиться к специалисту. Кроме того, при использовании данного метода в системах холтеровского или ЭКГ мониторирования в реанимационных отделениях, результат может поступать на компьютер лечащего врача в режиме реального времени», — привели в пресс-службе слова студентки Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий ГУАП Ольги Лифановой.
Проект направлен на сравнение фактического кардиосигнала, считываемого со смарт-часов или холтеровского монитора, с показателями здорового сердца. Результат исследования оценивается в процентном соотношении, где показатель 100% свидетельствует о нормальном функционировании сердца пациента. Метод нацелен на заблаговременное выявление аритмий.
Метод прост в использовании и доступен для обычных пользователей, не требует высоких технических требований к мониторингу и вместе с тем его можно сочетать с любыми технологиями кардиологических исследований.
Метод основан на серии исследований, проводившихся в Институте экспериментальной медицины по четырем видам кардиосигналов: сердечный ритм без патологий, зашумленный ритм, кардиосигнал без патологий под нагрузкой, кардиосигнал с аритмией.
