Болезнь Паркинсона является тяжелым нейродегенеративным заболеванием, которое у человека постепенно проявляется во взрослом возрасте (30–50 лет) и поражает клетки центральной нервной системы. Среди симптомов — замедленность движений, тремор, апатия, изменение тембра голоса и прочее. Данное заболевание практически невозможно диагностировать до проявления симптомов.
Один из самых простых тестов диагностики данного заболевания — рисование пациентом на листе бумаги по точкам спирали. Отклонения, например, вследствие тремора рук, могут свидетельствовать о когнитивных нарушениях работы головного мозга. Однако по факту оценка рисунка пациента производится врачом «на глаз», исходя из его предыдущего опыта, и поэтому актуальными становятся инструменты для получения более объективного результата.
«Мы разработали алгоритм, который позволяет по фотографии — нарисованной пациентом спирали — обнаруживать признаки, которые могут указывать на наличие когнитивных нарушений. Анализ изображения проводится с помощью нейросети. В перспективе, в случае интереса со стороны медицинских организаций, разработка может использоваться как основа для программ по поддержке в принятии решений врачей, которые занимаются диагностикой болезни Паркинсона. Кроме того, с помощью подобных систем пациенты смогут отслеживать свое состояние самостоятельно», — рассказала автор работы Екатерина Сырцова.
Результаты тестирования модели показали, что ее точность достигает 99,3%. В перспективе разработка может лечь в основу системы для поддержки принятия решений врачей при экспресс-диагностике этого нейродегенеративного заболевания.
