Top.Mail.Ru
  • USD Бирж 1.1 +8118.75
  • EUR Бирж 13.69 +81.62
  • CNY Бирж 29.13 +-15.48
  • АЛРОСА ао 53.56 +-0.25
  • СевСт-ао 1223.8 +-15.8
  • ГАЗПРОМ ао 133.91 -0.47
  • ГМКНорНик 105.76 +-0.48
  • ЛУКОЙЛ 7007 -3
  • НЛМК ао 134.8 +-0.74
  • Роснефть 502.35 -0.55
  • Сбербанк 262.82 +-0.39
  • Сургнфгз 26.08 +-0.02
  • Татнфт 3ао 625.8 -1.9
  • USD ЦБ 96.95 96.11
  • EUR ЦБ 106.42 105.69
Эксперт-2024 прием заявок завершен_октябрь
Лента новостей

В петербургском Политехе разработали математическую модель для сельского хозяйства

Учёные Санкт-Петербургского политехнического университета создали математическую модель для предсказания экономически важных признаков сельскохозяйственных растений, сообщили ТАСС в пресс-службе СПбПУ.

Благодаря новой разработке селекционеры смогут вывести культуры высокого качества с меньшими затратами по времени. Исследования поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований. Совместно с компанией «Соевый комплекс» учёные получили патент по методу оценки селекционного материала в рамках данной модели.

«Создать новый сорт растений очень непросто, на это обычно требуется 10-12 лет. С помощью моделей геномной селекции этот процесс можно ускорить в несколько раз. Наша математическая модель, созданная при помощи методов машинного обучения, работает лучше современных аналогов, поскольку при одинаковой предсказательной способности оперирует меньшим числом параметров», — говорит заведующая университетской лабораторией «Математическая биология и биоинформатика» Мария Самсонова.

Данную модель уже применили для предсказания фенотипических признаков сои. «Благодаря небольшому числу параметров в нашей модели мы можем рассчитать все возможные генотипы потомков от каждой родительской пары и выбрать лучшую из них», — отмечает инженер лаборатории Анна Иголкина.

Последние материалы