Top.Mail.Ru
  • USD Бирж 1.08 -10.33
  • EUR Бирж 12.7 -86.06
  • CNY Бирж 28.62 --15.93
  • АЛРОСА ао 78.01 +-0.11
  • СевСт-ао 1914 +0
  • ГАЗПРОМ ао 155.36 -0.34
  • ГМКНорНик 154.48 -0.68
  • ЛУКОЙЛ 8066.5 +-32.5
  • НЛМК ао 242.46 -0.46
  • Роснефть 584.3 -0.7
  • Сбербанк 306.54 +-1.3
  • Сургнфгз 35.065 +-0.09
  • Татнфт 3ао 719.2 -1.2
  • USD ЦБ 91.31 91.69
  • EUR ЦБ 98.47 98.56
Эксперт-2024 прием заявок завершен_октябрь
Лента новостей

Названы продукты, которые помогут быстрее восстановиться после коронавируса

Названы продукты, которые помогут быстрее восстановиться после коронавируса
pixabay.com
Переболевшим коронавирусной инфекцией для более быстрого восстановления следует употреблять достаточное количество различных круп, а также бобовых.

Об этом заявила эксперт Центра молекулярной диагностики CMD ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора Маргарита Провоторова. Ее цитирует пресс-служба регионального Роспотребнадзора по Петербургу.

«Очень важно ежедневно потреблять не менее 5 порций свежих овощей, фруктов, ягод, салатных листьев и зелени — так вы обеспечите себя не только необходимым количеством витамина C, бета-каротина, фолиевой кислоты, биофлавоноидов, но и клетчаткой, необходимой для поддержания микробиома кишечника», — высказалась эксперт.

В рационе обязательно должны присутствовать рыба, различные растительные масла и орехи. Необходимы в ежедневном рационе и кисломолочные продукты умеренной жирности: творог, сыр, кефир, простокваша, белый йогурт без сахара.

Последние материалы
Полуденная сводка: кризис на Украине, 6 мая
Сводка ключевых экономических и политических событий, происходящих c 799 по 803 день российской военной спецоперации на Украине.
Картина недели: 27 апреля — 3 мая
Общество, 3 мая 15:53
Рассказываем о главных событиях в России и мире, которые произошли с 27 апреля по 3 мая — от скорого запрета США импортировать российский обогащенный уран до возможного изменения режима высылки иностранцев в РФ.
Высшая школа экономики в Санкт-Петербурге внедряет ИИ для оценки акций IT-компаний
Экономисты НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург создали и развивают собственный сервис цифровой финансовой аналитики на основе технологий искусственного интеллекта для фундаментального анализа стоимости акций.