Система сможет анализировать видео с помощью искусственного интеллекта, что поможет быстрее замечать ледовые заторы, отслеживать движение льдин и повысит безопасность судоходства.
«На крыше здания Северного УГМС установлены 3 видеокамеры, которые в непрерывном режиме передают изображение в программный комплекс на основе нейросети. Модель распознает 5 типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лед. Результаты мониторинга отображаются в интерфейсе системы. Специалист видит изображения с камер, список обнаруженных объектов и графики изменений ледовой обстановки за выбранный период. Использование системы позволяет сократить время получения актуальной информации об акватории и обеспечить непрерывный контроль», — указано в сообщении.
В планах — расширить функционал комплекса: научить его определять интенсивность ледохода, рассчитывать площадь ледовых образований и отслеживать движение отдельных льдин. Это позволит прогнозировать образование заторов и резкий подъем уровня воды.
Проект выполнен при финансовой поддержке Архангельской области, средства предоставлены в рамках научно-исследовательской работы по созданию программно-аппаратного комплекса для аналитической обработки данных и мониторинга ледовой обстановки с использованием современных средств визуализации.
