В своей работе исследователи использовали методы искусственного интеллекта, сообщили в пресс-службе ПсковГУ.
«Программа может обновляться в соответствии с запросом медиков и обладает потенциалом обучающей базы для начинающих специалистов. В перспективе спектр органов, которые нейросеть анализирует на наличие онкологических изменений, может быть расширен», — отмечается в сообщении.
«В клинической практике широко востребована неинвазивная и в максимально сжатые сроки полученная оперативная информация о степени активности заболевания. Основу таких методов, как правило, составляют цифровые изображения. Наиболее точные, быстрые и качественные результаты по обработке и распознаванию образов, объектов и их признаков на современном этапе развития машинного обучения показывают нейронные сети и их модификации. Поэтому применение искусственных нейронных сетей в медицинской сфере может дать чрезвычайно эффективные результаты», — рассказал проректор по инновационной деятельности ПсковГУ Тарас Антал.
По словам профессора ПсковГУ, доктора медицинских наук Натальи Ивановой, коллеги из Витебского государственного университета имени П. М. Машерова создали программное обеспечение, которое распознает цифровые изображения, а псковские ученые занимались «обучением» искусственного интеллекта. «Команда загрузила и проанализировала в приложении цифровые изображения, которые были предоставлены профильными клиническими медицинскими организациями», — добавила она.
