Как уточнили в пресс-службе ЛЭТИ, диагностика заболевания занимает всего пару минут, тогда как в настоящий момент на расшифровку одного КТ-снимка уходит до суток, при этом технология снижает вероятность клинической ошибки на 20%.
«Разработка позволит сохранить тысячи жизней. Она будет интересна врачам, частным и государственным больницам, производителям программного обеспечения для диагностических аппаратов, поскольку повысит скорость и точность обследования. При этом ИИ-модуль в разы снижает затраты медучреждений на уточняющих исследованиях одного пациента и до 20% снижает вероятность клинической ошибки», — указал руководитель проекта OnсоDetect AI, магистрант 1 курса факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Денис Степаненко.
По данным Национального медицинского исследовательского центра радиологии (ФГБУ «НМИЦ радиологии») Минздрава РФ, количество летальных случаев от рака молочной железы в стране достигает 4-7 тысяч человек в год. Высокая смертность обусловлена поздним выявлением заболевания. Диагностика осложняется тем, что глаз врача попросту не может заметить на КТ-снимках начальные признаки заболевания.
Ученые разработали прототип медицинского программного обеспечения, ядром которого является модель искусственного интеллекта, — систему помощи принятия медицинских решений. На российском рынке есть аналогичные цифровые решения, но они не работают со снимками КТ для обнаружения рака молочной железы.
Для обучения системы использовали результаты 65 исследований и 7 тысяч полностью обезличенных снимков из базы НМИЦ радиологии. В каждом исследовании были очаги рака молочной железы, но не на каждом срезе имелись раковые опухоли.
