• USD Бирж 62.94 +-0.77
  • EUR Бирж 65.87 +-0.35
  • CNY Бирж 8.99 +-0.05
  • АЛРОСА ао 64.97 +-0.1
  • СевСт-ао 783 +-6.8
  • ГАЗПРОМ ао 164.36 +-0.64
  • ГМКНорНик 14758 +-42
  • ЛУКОЙЛ 4614.5 +-9.5
  • НЛМК ао 106.1 +-0.9
  • Роснефть 339.3 -2.15
  • Сбербанк 141.24 +-0.36
  • Сургнфгз 22.655 +-0.22
  • Татнфт 3ао 362.4 +-2.3
  • USD ЦБ 62.91 62.18
  • EUR ЦБ 66.11 65.52
Прием заявок Эксперт года 2023
Прием заявок Эксперт года 2023
Лента новостей

На конференции в МГУ представили отраслевые возможности суперкомпьютеров

Технологии
Олег Томский
На конференции в МГУ представили отраслевые возможности суперкомпьютеров
Фото: пресс-служба МГУ
Ежегодно в стенах МГУ проходит встреча экспертов в области развития искусственного интеллекта. Сентябрьское мероприятие международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России» прошло в рамках одноименного федерального конгресса.

Опытом обмениваются эксперты и молодые специалисты, деятельность которых касается суперкомпьютерных технологий, квантовых вычислений, технологий глубокого обучения, искусственного интеллекта, математического моделирования, систем хранения данных, сетевых технологий.

В этом году главными темами стали возможности построения цифрового суверенитета. Основное внимание уделялось тем продуктам, которые можно оперативно внедрить для развития экономики в условиях новых геополитических вызовов.

В прошлом году в рамках Газового форума «Эксперт Северо-Запад» проводил дискуссию на тему использования суперкомпьютеров в промышленном секторе. Тогда затрагивалась тема коллективного использования ресурсов суперкомпьютеров и формирования гетерогенной инфраструктуры по образу Китая. В этом году мы продолжаем информационную поддержку данной темы на конференции в МГУ.

Илья Душин, эксперт в области систем искусственного интеллекта прикладного уровня (AI), исполнительный директор ComBox Technology, генеральный директор T.T. Consulting, инициировал дискуссию о развитии платформ управления гетерогенными кластерами. Эксперт отметил: «Возможность в стенах МГУ организовать подобный нетворкинг-хаб с презентацией высоких технологий и возможностью свободного общения без галстуков как для экспертов рынка, так и для профильных специалистов — прекрасное продолжение традиций научных школ в России».

Инициативу ComBox Technology в проведении практического мастер-класса для студентов и специалистов поддержал «Эксперт. Центр аналитики» в лице Кристины Муравьевой, эксперта в области реструктуризации сложных систем и моделирования будущего, руководителя проектов «Эксперт Северо-Запад», «Эксперт Сибирь и Дальний Восток».

Аудиторию познакомили с возможностями и способами внедрения гетерогенной MLOps-платформы полного цикла Apulis AI Studio. Илья Душин рассказал специалистам в области математического моделирования и развития систем машинного обучения о новых решениях в сфере разработки моделей и управления ими.

Темы дискуссии

  1. Проблемы стека и принципы обеспечения безопасности системы. Сегодня опасно использовать оборудование от одного поставщика — целесообразно рассматривать так называемые гетерогенные кластеры, то есть решения, построенные на оборудовании от различных поставщиков, но объединенные программно. Если раньше все стремились сохранить единство аппаратно-программной части и масштабироваться горизонтально, то сейчас, оказавшись в зависимости от логистики, целесообразно пересматривать подход в сторону гетерогенности.
  2. Необходимость внедрения решений на основе ИИ для распознавания девиантного поведения в учебных заведениях.
photo_2022-10-13_13-48-57.jpg Международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России». Фото: пресс-служба МГУ

Отраслевые решения на базе ML и DL

Решения на базе ML и DL сегодня применяются в медицине, на промышленных производствах, в банках и образовательных учреждениях.

Принцип работы системы основывается на каскадном исполнении предобученных сверточных нейронных сетей, которые сначала детектируют людей покадрово, затем классифицируют позу и уже по набору кадров определяют событие: драку, нестандартное поведение, сигналы о помощи.

В образовательных учреждениях параллельно с основными детекторами могут использоваться дополнительные, например, детектор ношения и применения оружия. Система позволяет свести к минимуму ложные срабатывания даже при не оптимальном ракурсе камеры на объекте.

В ситуации, когда шутинг в учебных заведениях становится массовым явлением, подобная система может быть крайне интересна для внедрения — от детских садов и школ до университетов.

Система хорошо себя зарекомендовала на производственных предприятиях, персонал которых имеет сложные условия труда и высокий уровень ответственности, сопряжённый с безопасностью всей системы, — атомные электростанции, крупные промышленные комплексы, авиадиспетчерские, аэропорты, вокзалы.

На производстве, где средний возраст сотрудников 45+, а также присутствует ночная группа рисков сердечно-сосудистых заболеваний, внедрение подобных ИТ-систем становится важным фактором для сохранения работоспособности персонала. По позе и движениям персонала система может распознавать критические действия, отходящие от нормы: резкое изменение позы, падение от потери сознания — и отследить первые признаки проблемы.

Также на промышленном производстве система может стать инструментом гарантии качества. Система фиксирует нестандартную ситуацию: изменение состояния оборудования, нарушение условий герметизации и прочее, обрабатывает информацию, оповещает об угрозе, предлагает варианты решения.

Результат внедрения подобных систем на производстве — автоматизация процессов, минимизация брака, контроль технических этапов производства.

photo_2022-10-13_13-48-52.jpg Международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России». Фото: пресс-служба МГУ

Система применяется на железной дороге для детекции сигналов семафоров. Она помогает распознать нештатные ситуации, которые могут касаться как движения объектов, так и состояния железнодорожного полотна. В условиях террористических угроз, степень которых многократно повысилась в последние полгода, такие решения просто необходимы.

В банковской сфере система может работать как антифрод и прогнозировать подозрительные операции с банковскими картами. Предобученная на данных фрода нейросеть позволяет пресечь действия мошенников благодаря ранней детекции подозрительной операции с последующей автоматической реакцией на событие (звонок оператора, временная блокировка карты или иной способ).

В финансовом секторе система применяется для построения ценовых прогнозов — с использованием различных инструментов прогнозирования на биржах и моделированием трека развития событий с включением дополнительных метрик и критериев, вплоть до окраски новостного фона. Выстроенный в системе пайплайн даёт прогноз движения цен с точностью до 72%.

Внедрение подобных отечественных продуктов поможет создать гибкую, удобную и понятную гетерогенную инфраструктуру суперкомпьютеров в рамках программ по развитию центров коллективного пользования ресурсами в сферах AI/ML/DS в России и зарубежом.


Поддержите редакцию EXPERT Северо-Запад

Благодаря вам мы развиваем независимую деловую журналистику в России, готовим отраслевую аналитику и привлекаем к работе лучших экспертов.

Поддержать редакцию
Александр Бояринцев рассказал о проектах НПО «Броня» и поделился мнением о перспективах инноваций в России.
Свежие материалы
Полуденная сводка: кризис на Украине, 6 декабря
Политика, Вчера 12:00
Сводка ключевых экономических и политических событий, происходящих в 286-й день российской военной спецоперации на Украине.
Полуденная сводка: кризис на Украине, 5 декабря
Политика, 5 дек 12:00
Сводка ключевых экономических и политических событий, происходящих в 285-й день российской военной спецоперации на Украине.
Полуденная сводка: кризис на Украине, 2 декабря
Политика, 2 дек 12:00
Сводка ключевых экономических и политических событий, происходящих в 282-й день российской военной спецоперации на Украине.