Президент Ассоциации РУССОФТ
Специалисты констатируют: 2025-2026 годы ознаменовались колоссальным сдвигом в цифровой трансформации. Если чат-боты были надстройкой над традиционными внутренними процессами, то ИИ-агенты становятся их архитектурным ядром. «Они не следуют сценариям, а планируют действия, координируют системы и учатся без постоянного контроля. Глобальный рынок агентного ИИ взрывается с 5.25 млрд долларов в 2024 до прогнозируемых 47 млрд долларов к 2030 году. Российский рынок демонстрирует еще более динамичный рост: GenAI-сегмент вырос в 5 раз в 2025 году до 58 млрд рублей», — отмечает директор по инновациям Fork-Tech Владислав Лаптев.
«ИИ-агенты меняют саму логику цифровой трансформации. Речь уже не об автоматизации отдельных операций, а о пересборке процессов вокруг ИИ как активного участника бизнеса. В 2026 году в России появятся первые промышленно работающие мультиагентные системы: они будут координировать задачи, выстраивать сквозные цепочки и действовать внутри корпоративных контуров», — уверен CEO компании OSMI IT Михаил Шрайбман.
По мнению руководителя отдела развития технологий и машинного обучения компании Crosstech Solutions Group Романа Титова, ключевая задача бизнеса в таких условиях — внедрить стандарты, практики, метрики, которые не ограничивают работу ИИ-агентов, а задают им направления через запросы, позволяя самостоятельно выбирать инструменты, способы решения задач в разрешенном поле.
Эксперты уверены: уже в ближайшей перспективе фокус сместится с проведения экспериментов на создание безопасных и экономически эффективных корпоративных решений: ИИ-ассистенты для поддержки клиентов, генерация кода, аналитика текстовой информации. «В 2026 году ключевым трендом станет не рост самих LLM, а переосмысление их роли в бизнесе. Компании переходят от универсальных ИИ-чатов к прикладным, встроенным в конкретные процессы — например, для поддержки принятия инженерных решений на основе проектной документации или ускорения технической поддержки за счет работы с базой инцидентов и регламентов. На первый план выходят локальные и гибридные архитектуры, контроль качества ответов и работа с корпоративными данными. Ценность LLM будет измеряться снижением издержек и управляемостью результата», — считает CEO компании CodeInside Максим Семенкин.
Согласно материалам Ассоциации больших данных, рынок Big Data в 2024 году составил 433 млрд рублей, показав рост 33% год к году, что превысило прогноз в 319 млрд рублей. Темпы роста этого сегмента рынка в 1,5 раза выше средних по ИТ-рынку. Прогноз объема рынка больших данных в России к 2030 году — не менее 1,2 трлн рублей. Формируется единая экосистема, где большие данные являются «топливом» для искусственного интеллекта. «Фокус в работе с большими данными быстро смещается от данных как таковых, к повсеместному использованию различного аналитического ПО с ИИ-возможностями, включая аналитику данных социальных медиа, как важного источника обратной связи от потребителей. Объединяющей всех целью является переход от стадии импортозамещения к технологическому суверенитету и формированию суверенного ИИ. Этот процесс получил прочную институциональную основу. Вступление в силу закона о платформенной экономике и формирование национального штаба по развитию ИИ создают системные рамки, формируя новую реальность для всего ИТ-рынка России», — разъясняет директор по стратегическим коммуникациям компании Brand Analytics Василий Черный.
В 2026 году специалисты прогнозируют рост стабильности и производительности российских инфраструктурных решений. Второй тренд — формирование вокруг них экосистем, которые будут становиться все более зрелыми и устойчивыми. «В 2026 году рынок инфраструктурного ПО будет развиваться под давлением растущей сложности ИТ-сред. Масштабирование облаков и контейнерных платформ повышает спрос на программно-управляемые сети и хранилища, а также на средства автоматизации и оркестрации. Дополнительным драйвером становятся микросервисные архитектуры и новые процессорные платформы, требующие более глубокой интеграции компонентов. В результате рынок ПО управления динамической IT-инфраструктурой смещается в сторону экосистемных решений, где заказчики ожидают не отдельных продуктов, а целостных технологических стеков», — указывает генеральный директор компании «Базис» Давид Мартиросов.
С этой позицией согласен директор по продукту компании «Базальт СПО» Олег Щавелев: «У ведущих российских вендоров системного ПО уже есть основные инфраструктурные решения. Сейчас они работают в основном внутри своих экосистем, но уже есть тренд на обеспечение перекрестной совместимости продуктов разных производителей внутри одной инфраструктуры. Одна из главных задач импортозамещения оборудования — найти замену процессорам на архитектуре x86-64. В России производятся процессоры на нескольких альтернативных архитектурах, они уже испытываются и даже успешно применяются в узких нишах. Остается вопрос: смогут ли эти процессоры стать массовыми».
Рост популярности платформ, которые позволяют сотрудникам ИТ-компаний и компаний заказчиков, без необходимости наличия глубоких знаний программирования создавать приложения, автоматизировать рабочие процессы и создавать отчетность по ним — это ответ на дефицит классических разработчиков у заказчиков и необходимость быстрой цифровизации внутренних процессов.
«Зрелость цифровых платформ все чаще измеряется скоростью вывода новых сервисов: здесь решают low-code/no-code инструменты, которые позволяют оцифровывать процессы без больших команд разработки. В Polycode мы тоже развиваем low-code инструменты. Госсектор, как один из лидеров цифровизации России, активно использует low-code конструкторы (ВКУ, ПГС), позволяющие создавать ИТ-сервисы быстро и c минимальным программированием. Во многом поэтому мы последние годы видим стремительный рост цифровизации госорганов и более быстрый выпуск новых сервисов на „Госуслугах“. Платформизация в госсекторе продолжится», — подчеркивает руководитель ИТ-подразделения Агентства «Полилог», эксперт Регионального общественного центра интернет-технологий (РОЦИТ) Людмила Богатырева.
